课程主页: https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2
课程概述
在当今的软件开发领域，掌握算法与数据结构是每一个严肃程序员的必修课。《算法, Part II》是Coursera上一个非常值得推荐的课程，它是算法系列的第二部分，主要聚焦于图论和字符串处理算法。这门课程不仅内容丰富，而且完全免费，非常适合希望深化编程技能的同学。
课程亮点
该课程的亮点之一是它采取了理论与实践相结合的方法。从无向图的基本操作，到最短路径问题，再到字符串搜索算法，每一部分都有实战案例进行讲解，帮助学员深入理解算法背后的逻辑和应用。在教授经典算法如Dijkstra算法和Kruskal算法的同时，课程还提供了Java实现，让学生在学习理论的同时，能够在实际编程中运用这些算法。
课程大纲
1. 无向图和有向图：学习图的基本表示以及搜索算法。
2. 最小生成树问题：实现Kruskal和Prim算法。
3. 最短路径问题：探索Dijkstra和Bellman-Ford算法。
4. 最大流和最小割问题：了解Ford-Fulkerson算法及其应用。
5. 字符串排序和子字符串搜索：深入学习字符处理算法。
6. 数据压缩技术：学习经典的数据压缩方案。
7. 复杂度理论：探讨P与NP问题及其重要性。
推荐理由
如果你热衷于编程、希望提升算法能力，以便在日后的项目中运用得心应手，那么《算法, Part II》绝对是个很好的选择。这门课程不但系统地教授了复杂的算法，还通过Java语言的实现，帮助你更好的理解每种算法的运作过程，适合任何程度的编程者。虽然完成课程后不会获得证书，但课程的免费性质与内容的高质量。无疑是值得投资时间的学习资源。
总结
掌握好的算法对于提升解决问题的能力至关重要。《算法, Part II》课程正是让你进一步深入理解并应用算法的良机。我强烈推荐每一个程序员都能抽出时间来学习这门课程，无论你是初学者还是有经验的开发者，这门课程都将为你带来新的视角和技能。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2