Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/financial-risk-management-with-r

在现代金融市场中,金融风险管理已成为一个至关重要的领域,尤其对银行、对冲基金、保险公司及其他金融服务和投资公司而言。今天,我想向大家推荐一个在Coursera上提供的课程——金融风险管理与R

这个课程教授如何计算证券投资组合的回报,并量化该投资组合的市场风险,这是金融市场分析师必备的技能。课程使用R编程语言,通过Microsoft Open R和RStudio进行学习,具体覆盖了两种市场风险计算工具:价值-at-风险(VaR)和预期损失(ES)。

课程大纲

  • R语言从入门到数据获取与回报计算

    本模块介绍了R的不同版本(R Studio和Microsoft Open R),数据源(来自圣路易斯联邦储备银行的FRED),以及回报计算的方法。

  • 在正态分布下的风险管理

    本模块涵盖了如何在回报呈正态分布时计算价值-at-风险(VaR)和预期损失(ES)。

  • 在非正态分布下的风险管理

    本模块讲解如何测试回报的正态性,以及在回报不呈正态分布时计算价值-at-风险(VaR)和预期损失(ES)。

  • 波动聚集下的风险管理

    本模块探讨如何测试波动聚集的存在,并讲解在回报表现出波动聚集时,如何计算价值-at-风险(VaR)和预期损失(ES)。

学习收获

完成该课程后,学员不仅能够掌握R语言的基础知识,还能在实际金融应用中计算和管理风险。这对于期望在金融领域发展的人员尤其重要,能够帮助他们在求职和职业生涯中脱颖而出。

推荐理由

总的来说,这门课程通过理论与实践相结合的方式,深入浅出地讲解了金融风险管理的各个方面,实用性极强。特别是对于具有一定编程基础或金融理论知识的学习者来说,能更好地掌握这些重要的技能。我强烈推荐对金融风险管理感兴趣的朋友们报名这个课程,相信你会受益匪浅。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/financial-risk-management-with-r

作者 CourseEye