课程主页: https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning
在当今的科技时代，深度学习已经成为推动人工智能进步的核心驱动力之一。随着数据量的不断增长，深度学习技术的应用也愈加广泛。今天我想推荐一个非常实用的在线课程——Coursera的《神经网络与深度学习》。
这个课程是深度学习专业化的第一门课程，旨在帮助学习者掌握神经网络和深度学习的基础概念。课程内容丰富，将带你一步步了解深度学习的兴起以及它在各个领域中的应用，如图像识别、自然语言处理等等。
课程大纲如下：
1. 深度学习简介
分析驱动深度学习兴起的主要趋势，并举例说明其今天的应用场景。
2. 神经网络基础
设定一个机器学习问题，运用神经网络思维进行建模，并使用向量化技术来加速模型的运行。
3. 浅层神经网络
构建一个具有单个隐藏层的神经网络，并使用前向传播和反向传播的技术进行训练。
4. 深层神经网络
分析深度学习的关键计算原理，并利用这些原理构建和训练计算机视觉任务的深度神经网络。
通过这个课程，学习者能掌握构建、训练和应用完整的深度神经网络的技能，识别神经网络架构中的关键参数，并有效地将深度学习应用到自己的实际项目中。
总之，《神经网络与深度学习》是一个非常值得参加的课程，适合初学者和希望深入了解深度学习的从业者。我强烈推荐给所有对人工智能感兴趣的朋友们，相信你们一定会从中受益匪浅！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning