课程主页: https://www.coursera.org/learn/create-machine-learning-models-in-microsoft-azure
课程概述
如果你想要在数据科学和人工智能的领域中占据一席之地，那么《在Microsoft Azure中创建机器学习模型》这门课程将是不可或缺的。机器学习是预测建模和人工智能的基础，本课程旨在帮助你掌握机器学习的核心原理，并使用常见的工具和框架来构建模型。
课程大纲
在这门课程中，你将学习以下内容：
- 探索数据并创建模型以预测数值：数据探索与分析是数据科学的核心，学员将学习如何使用Python进行数据探索、可视化和操作。同时，将学习回归分析，以构建预测数值的机器学习模型，使用scikit-learn框架进行训练和评估。
- 训练与评估分类和聚类模型：学习如何使用分类算法来对物品进行分类，并使用scikit-learn框架进行分类模型的训练与评估。此外，还将探讨如何利用聚类算法创建无监督机器学习模型，将数据观察分组。
- 训练与评估深度学习模型：了解深度学习的基本原理，学习如何使用PyTorch或TensorFlow构建深度神经网络模型，并探索卷积神经网络在图像分类中的应用。
我的建议
这门课程不仅提供了理论知识，还涵盖了丰富的实践操作。无论你是初学者还是有一定基础的数据科学家，都能从中获益。如果你希望进入数据科学、人工智能或相关领域，强烈建议你报名参与这门课程。
结论
通过参与《在Microsoft Azure中创建机器学习模型》课程，你将获得建立机器学习模型的实用技能和知识，能够在未来的职业生涯中发挥重要作用。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/create-machine-learning-models-in-microsoft-azure