课程主页: https://www.udemy.com/course/data-wrangling-with-python-in-1-hour/
在当今数据驱动的世界中，数据整理是数据分析的基础。最近，我在Udemy上发现了一门非常实用的课程——《Learn Data Wrangling with Python》。这门课程的目标是让学员掌握如何使用Python进行数据整理，课程内容丰富，非常适合数据分析初学者和希望提升数据处理技能的人。
### 课程概述
这门课程涵盖了数据整理的各个方面，确保学员在学习结束后能够独立处理各种数据集。以下是课程的主要学习内容：
– 从CSV和Excel文件加载本地数据集
– 通过URL导入CSV和Excel文件的数据集
– 确定数据集的大小
– 探索数据集的第一条和最后一条记录
– 探索数据集特征的数据类型
– 检查数据集中缺失的数据
– 处理数据集中的缺失数据
– 根据特定值过滤数据集中的记录
– 使用多个过滤条件筛选记录
– 通过条件过滤数据集中的记录
– 按升序和降序排序
– 拆分数据集中的列
– 合并数据框形成新的数据集
– 将两列合并为一列
– 将数据集导出为CSV和Excel格式
### 学习体验
课程的内容结构合理，讲解清晰，适合各个层次的学习者。每节课都有实际案例，帮助我们更好地理解和应用所学知识。尤其是处理缺失数据和数据过滤的部分，课程提供了很多实用的技巧和方法，让我在实际工作中受益匪浅。
### 推荐理由
我强烈推荐这门课程给希望提高自己数据整理能力的朋友们。无论你是数据分析的新手，还是有一定基础的学习者，这门课程都能帮助你系统地掌握数据整理的技能。通过学习这门课程，你将能够自信地处理各种数据集，并为后续的数据分析打下坚实的基础。
总之，《Learn Data Wrangling with Python》是一门极具价值的课程，值得每位对数据分析感兴趣的朋友们去学习。快来加入吧，让我们一起在数据的海洋中遨游！
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-wrangling-with-python-in-1-hour/