Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/splunk-search-expert-102

在现代数据驱动的世界中,Splunk作为一款强大的数据分析和实时可视化工具,已经受到越来越多从业者的重视。如果你想更深入地掌握Splunk的使用,尤其是在搜索与分析上,《Splunk Search Expert 102》课程绝对是一个不错的选择。

课程概述

本课程是Splunk学习路径中的进阶课程,旨在帮助学员了解如何基于不同场景使用时间,掌握处理、操作与关联数据的命令,适合那些希望在Splunk中成为专家的用户。

课程大纲

  • 时间的使用:学习如何在搜索中处理时间,掌握时间格式化、时间命令与时区的操作。
  • 统计处理:掌握变换命令与eval函数,计算数据的统计信息,学习数据系列类型、主要变换命令及数学与统计eval函数。
  • 值比较:通过eval函数和表达式进行字段值比较,使用eval命令的比较与条件函数,增进数据分析能力。
  • 结果修改:学习如何使用命令来操控输出和标准化数据,包括字段的操作和结果集的修改。
  • 利用查找与子搜索:深度学习查找命令和子搜索的使用,以丰富结果,增强数据的关联性和过滤能力。

推荐理由

《Splunk Search Expert 102》提供了丰富的内容,适合希望深化Splunk搜索技巧的用户。无论是数据科学家、系统管理员还是安全分析师,都能从中获得实用的技能。课程通过详细的模块划分,逐步引导学员掌握复杂的操作,适合各种背景的学员。

如果你已经具备了基础知识,并渴望进一步提升,或者在工作中需要更多的数据分析和处理能力,强烈建议你报名这个课程!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/splunk-search-expert-102

作者 CourseEye