课程主页: https://www.coursera.org/learn/virtualization-docker-kubernetes-data-engineering
在当今快速发展的科技领域，数据工程师的角色变得越来越重要。为了掌握这一领域的核心工具和技术，Coursera推出了一门非常实用的课程——《虚拟化、Docker及Kubernetes在数据工程中的应用》。这门课程不仅涵盖了虚拟化和容器化的基础知识，还深入探讨了如何利用这些技术来管理和部署数据应用。
本课程的首个模块是虚拟化的理论与概念，学员将学习虚拟化的基本原则，通过使用Virtual Box进行实际演示，了解虚拟机的工作原理。这些知识为后续的Docker和Kubernetes学习打下了坚实的基础。
接下来是使用Docker的部分，学员将学习如何高效使用Docker客户端、创建数据卷以及在容器中运行数据库。通过实践，每个学员都将有机会掌握Docker命令行的使用方法，从而能够有效打包和管理软件。
在Kubernetes：容器编排实践模块中，课程深入介绍了Kubernetes的核心概念及其集群架构。学员还将使用GitHub Codespaces和AI驱动的编码工具，这些工具极大地提高了开发效率，尤其是在优先实现云开发环境时。
最后的构建Kubernetes解决方案模块则聚焦于实际操作，让学员掌握构建快速API微服务和使用Azure及Amazon Elastic Container Registry进行应用部署的重要技术。同时，课程还探讨关键的生产问题如负载测试和MLOps的SRE思维，确保学员能够在真实的场景中应用所学知识。
总结来看，《虚拟化、Docker及Kubernetes在数据工程中的应用》是一门全面的课程，适合希望在数据工程领域深入发展的人员。课程内容丰富，配合大量的实操练习，能够有效提升学员的实际技能。我个人非常推荐这门课程，不论你是初学者还是有一定基础的工程师，都会在其中获得新的提升。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/virtualization-docker-kubernetes-data-engineering