课程主页: https://www.coursera.org/learn/ai2
在當今數據驅動的世界中，機器學習成為了人工智慧中的一個重要領域。本課程《人工智慧：機器學習與理論基礎》是適合對人工智慧感興趣的學習者的理想選擇。這個課程的第二部分專注於機器學習，內容豐富且涵蓋了許多關鍵技術。
課程首先介紹了機器學習的基本理論，包括1990年代發展的VC理論，這是理解機器學習如何工作的基石。然後，課程深入探討了多種分類器技術，例如決策樹和支援向量機，這些都是常用的機器學習方法。
除了基本的分類器，該課程還將學生引入神經網路的世界，包括當前最流行的深度學習技術。這部分特別吸引那些希望掌握最新技術的學習者。增強式學習也是課程中不可或缺的一部分，學生將會了解如何運用這些技術來解決更加複雜的問題。
本課程的設計非常注重實用性，核心目標是使學生能夠對機器學習技術擁有基礎概念，理解其理論、分類器、神經網路、增強式學習的運作原理，並能夠將這些技術應用到自己的實際問題中。
在修課之前，學生需具備計算機概論的基礎知識，建議具備資料結構和演算法的背景，這將幫助學生更快地進入學習狀態。
總的來說，這是一次全面的機器學習與人工智慧課程，非常適合對這個快速發展領域感興趣的學習者。如果你渴望深入了解機器學習的運作原理並將其應用於實踐中，不要錯過這個課程！
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