课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-analysis-deep-dive
大数据分析已经成为当今职场中不可或缺的技能之一。随着对大数据架构师、工程师和分析师的需求不断增加，许多教育机构开始提供相关的课程。在这方面，Coursera上的《大数据分析深入探索》课程受到广泛关注，尤其是那些希望在大数据领域发展职业的专业人士。
该课程的核心内容涵盖了大数据处理的基本工具和技术，帮助学员建立坚实的基础，课程内容包括：使用Python进行数据处理、编写和读取SQL查询、使用MaxCompute进行数据传输、使用Quick BI进行数据分析，以及在E-MapReduce上使用Hive、Hadoop和Spark等。
课程大纲如下：
1. **Python结构化数据处理快速入门**
2. **初学者SQL – 基础查询**
3. **如何在云上使用Spark系列2 – Spark Python**
4. **阿里云大数据快速上手系列：数据集成**
5. **阿里云MaxCompute – 数据传送**
6. **使用阿里云大数据平台分析日志数据**
7. **使用DataWorks和MaxCompute进行数据开发**
8. **在E-MapReduce上使用Hive和Hadoop**
9. **在E-MapReduce上使用Spark**
10. **使用QuickBI快速生成商业智能图表**
11. **快速生成大型数据可视化仪表板**
12. **使用Python进行数据可视化**
此外，课程还提供轻量级证书，学员可以通过评估测试来验证自己的学习成果。课程链接提供的便捷渠道让在职人士和学生都能灵活学习，并通过这些课程提升自己的市场竞争力。
总的来说，《大数据分析深入探索》课程是进入大数据领域的绝佳选择，通过深入的理论以及丰富的实践内容，能够帮助学员掌握大数据分析的核心技术，为未来的职业发展奠定良好的基础。无论是新手还是希望提升自己技能的专业人士，这门课程都值得推荐。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-analysis-deep-dive