课程主页: https://www.coursera.org/learn/ml-computer-vision
在现代科技飞速发展的今天，计算机视觉作为一个重要的研究领域，开始被越来越多的人关注。在此，我非常推荐Coursera上的一门课程——《计算机视觉中的机器学习》！
这门课程是《工程与科学中的计算机视觉》专项课程的第二部分。课程的目标是让学员掌握两个最常见的计算机视觉任务：图像分类和物体检测。整个学习过程中，你将应用完整的机器学习工作流程，从数据准备到结果评估，帮助你深入理解机器学习的实际应用。课程以MATLAB为主要工具，这使得学习过程更加高效与直观。
在课程大纲中，最令人兴奋的部分包括：
1. **使用机器学习进行图像分类**：你将学习如何通过机器学习技术对图像进行分类，并掌握基本的分类算法。
2. **使用特征袋进行图像分类**：通过学习特征提取和表示方式，提升模型的分类性能。
3. **评估分类模型**：根据模型的表现，学习如何评估和优化你的分类模型。
4. **使用机器学习进行物体检测**：掌握物体检测的基本原则和方法，使你的模型能够识别和定位图像中的目标物体。
通过这门课程，你将不只是学到理论知识，还能在实践中锻炼动手能力，最终能够训练机器学习模型来进行街标图像的分类和检测材料缺陷。这对于你想要进入计算机视觉领域或在人脸识别、自动驾驶等领域有更深一步的理解帮助极大。
总而言之，如果你对计算机视觉和机器学习感兴趣，这门课程绝对值得尝试！编程能力和数学基础是你参与课程的最佳助力。快来和我一起学习这一激动人心的技术吧！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ml-computer-vision