课程主页: https://www.coursera.org/learn/analytics-in-healthcare-management-and-administration
今天，我想与大家分享我最近在Coursera上学习的课程——《医疗管理与行政中的分析》(Analytics in Healthcare Management and Administration)。这是对《医疗分析基础》(Healthcare Analytics Essentials)的延续，虽然不强制，但我强烈建议在学习此课程之前完成《医疗分析基础》，以获得必要的基础知识。
这门课程为我们提供了如何利用商业分析来提高医疗组织表现的机会。以下是我对课程大纲中几个主要模块的详细评测：
健康组织表现
在这个模块中，我学到了多种商业分析工具，这些工具能帮助我们识别影响患者质量问题的原因，以及不良事件的发生率和影响。此外，通过过程映射应用，我们能够识别患者护理或患者流动中的瓶颈和延误区域。这种分析的实践能力在实际工作中非常重要，能够直接改善医疗机构的服务质量。
以患者为中心与连续性
这个模块让我深刻理解了护理连续性的组成部分及其实现策略。我了解到以患者为中心的重要性，以及在医院和临床办公室之外延伸患者护理的机会。这种转变有助于提升医疗服务的整体质量，使患者体验更佳。
医疗证据的演变
在学习这个模块时，我体会到随机对照试验的结构和价值。它讨论了如何在个体层面进行决策以及在决策支持中使用新类型的数据和证据。同时，引入人工智能和机器学习的应用，助力于向个性化医疗的转变，强调了选择对患者有价值的结果的重要性。
医疗中的系统与复杂性
最后一个模块带我了解系统的概念，以及系统设计的原则和常见复杂系统的五个特性。这为我们在医疗管理中创造变革提供了理论框架，非常适合想要深入理解医疗系统运作的学习者。
总的来说，这门课程不仅理论丰富，实践性也很强，非常适合希望提升医疗管理能力的专业人士。我强烈推荐给所有对医疗分析感兴趣的朋友们！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/analytics-in-healthcare-management-and-administration