课程主页: https://www.coursera.org/learn/fpga-sdaccel-practice
在当今高速发展的计算环境中，FPGA（现场可编程门阵列）技术的应用正在不断增长。而本课程《使用SDAccel开发FPGA加速云应用：实践（Developing FPGA-accelerated cloud applications with SDAccel: Practice）》正是为那些热衷于学习FPGA加速应用开发的人士精心设计的。
课程开篇介绍了可重构的云基础设施，探讨了如何在不断增长的计算要求下，以FPGA作为解决方案来提升计算性能，并增强处理方式的灵活性。在此模块中，学员将了解现代云计算组件的核心技术以及如何通过加速计算来解决目前CPU性能不足的问题。
接下来，课程将深入讲解如何使用SDAccel加速云计算，特别是在亚马逊F1实例上开发加速应用的实践步骤，包括FPGA内核的创建、程序的组装、以及如何编译亚马逊FPGA镜像。学员们将获得使用Xilinx SDAccel开发环境的实用技巧。
课程的第三模块通过引入Smith-Waterman算法，展示如何基于FPGA技术创建硬件实现。粗略概述算法的数据结构和计算流程，结合Roofline模型分析理论峰值性能和操作强度。
在后续部分，课程将进一步深入到Smith-Waterman算法的实现，分享如何在本地服务器上使用Xilinx SDAccel设计框架进行首次实现，优化性能，并通过引入更多并行度和流式阵列来提升计算效率。此外，课程还将探讨数据压缩和内存访问速度的优化策略，最终将算法移植到AWS F1实例上。
最后，课程总结了可重构计算领域的研究前沿，并展望了未来研究机会和技术改进的发展方向。学员们将能在结课后思考未来能拓展的研究方向，并可选择继续深入学习其他关于FPGA的Coursera课程。
这门课程不仅能够充实学习者的FPGA技术知识，更能在云计算加速领域开拓出新的视野，值得每一个对此感兴趣的学员参与。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/fpga-sdaccel-practice