课程主页: https://www.coursera.org/learn/material-informatics
在现代材料科学的快速发展中，材料数据科学与信息学的兴起为材料开发和部署提供了新的契机。今天，我想与大家分享我在Coursera上学习《材料数据科学与信息学》课程的经历。
概述
这门课程专注于材料信息学这一新兴学科，涵盖材料科学、计算机科学和信息科学的交汇点。课程的设计旨在阐明如何利用数据科学和信息学来加速材料的发现与开发，尤其是在处理具有多层结构的材料时。
课程大纲
课程分为几个模块，首先是材料开发与部署的加速。我们学习了历史上先进材料开发的范式，并强调了新的方法如何通过数据科学和信息学来连接计算机模拟和实验，从而加快材料的开发过程。
接下来的模块探讨了材料知识和材料数据科学的关系。通过理解属性、结构和过程空间，学习了过程-结构-属性的关联，以及数据科学在材料知识体系中的作用。
随后，我们深入研究了材料知识的改进循环，包括材料结构的数字表示和通过主成分分析降低维度的方法。案例研究部分展示了基于两相复合材料的均质化问题，这是一种实际应用演示，帮助我们更好地理解课程内容。
最后一个模块探讨了材料创新的网络基础设施和集成工作流，介绍了材料数据库、电子协作平台和代码库的实际应用，强调了集成工作流的重要性。
推荐理由
我强烈推荐这门课程给所有对材料科学、数据科学以及希望在这些领域发展的人士。课程内容全面，案例分析和实际应用大大增强了我的学习体验。在课堂上，我不仅获得了理论知识，还学到了许多数据科学在现实问题中的应用方法。这让我对材料开发的未来充满信心。《材料数据科学与信息学》是一门不可多得的好课程。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/material-informatics