课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-science-and-scikit-learn-in-python
在当前数据驱动的时代，数据科学已成为各行各业中不可或缺的一部分。Coursera上的《Python中的数据科学与scikit-learn入门》课程为希望掌握数据科学基础并探索人工智能应用的学习者提供了一个绝佳的起点。
该课程从基础开始，首先教授如何使用Python进行数据科学的基本编程。这包括变量、循环和函数等基本概念，以及列表和字典等数据结构的使用。学员将在Jupyter Notebook中熟悉Python编程的环境，打下坚实的基础。
接下来，课程深入介绍了两个数据科学中最重要的库：Numpy和Pandas。学员将学习如何高效地使用这两个库进行数据处理和分析，理解它们之间的不同之处。课程还将介绍数据的重塑、合并和索引等常用操作，让学员能够处理复杂的数据集。
在掌握了基础知识后，课程将重点讲解使用scikit-learn进行机器学习的相关内容。学员将学习如何从头开始构建和验证假设，掌握各种机器学习算法的理论及其在实践中的应用。通过实例分析，课程将带领学员加载数据集，进行数据预处理，并应用机器学习模型进行预测。
最终，学员将在一个实际项目中应用所学知识，通过患者数据预测心脏病的存在与否。这不仅能够巩固学习内容，还能让学员感受到应用数据科学解决真实问题的成就感。
总的来说，这门课程为希望进入数据科学领域的初学者提供了宝贵的机会，帮助学员在Python编程、数据处理及机器学习方面建立起扎实的基础。无论你是刚刚起步的学习者，还是希望提升技能的专业人士，这门课程都能够满足你的需求。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-science-and-scikit-learn-in-python