课程主页: https://www.udemy.com/course/sql-for-data-science/
在数据科学日益重要的今天，掌握SQL技能已成为每位数据分析师和科学家必备的能力之一。最近，我在Udemy上发现了一门极具价值的课程——《SQL for Data Science Oracle, MySQL, R and Python [2025]》。这门课程由一位拥有超过15年行业经验的数据科学家教授，课程内容丰富，适合各个水平的学习者。
这门课程的优点在于它的全面性和实用性。课程涵盖了从基础到高级的SQL查询，帮助学生学会如何在Oracle和MySQL中使用SQL查询。除了SQL的基本知识，课程还教会学员如何将R和Python与数据库结合，执行SQL命令进行数据分析和可视化。
课程的结构非常清晰，每个主题都有详细的解释，使得学习过程变得简单。来自学员的反馈也非常积极，很多人表示这门课正是他们所需要的，特别是课程中的小测验帮助他们巩固了所学的知识。
通过这门课程，学员将能够：
1. 开始编写简单到复杂的SQL查询。
2. 使用过滤器、HAVING子句、多个表的连接和聚合函数。
3. 创建DDL命令并修改模式对象。
4. 在自己的电脑上创建数据库（Oracle和MySQL）。
5. 从外部文件导入和导出数据。
6. 理解复杂的SQL语句，包括GROUP BY、嵌套SQL、内连接和外连接。
7. 在Python和R中编写SQL。
8. 将数据库连接到Python和R，并在R Studio和Python中进行数据可视化。
9. 安装R和Python。
10. 理解机器学习的基本概念，并编写自己的第一个机器学习程序。
课程使用真实世界的数据集，包括市场数据和公司数据，使学习更加贴近实际应用。无论你是数据科学的初学者，还是希望提升自己技能的专业人士，这门课程都值得推荐。课程还提供终身访问和100%的退款保证，让你可以无后顾之忧地学习。
总之，《SQL for Data Science Oracle, MySQL, R and Python [2025]》是一门内容丰富且实用的课程，强烈推荐给每位希望在数据科学领域取得进展的学习者！
课程主页: https://www.udemy.com/course/sql-for-data-science/