课程主页: https://www.udemy.com/course/automate-excel-using-python-xlwings-series-2/
课程简介
在当今数据驱动的时代,Excel依然是记录和分析数据的重要工具。然而,传统的VBA宏已经显得有些过时。今天,我想推荐一门极具实用价值的在线课程——《使用Python自动化Excel – Xlwings系列2》。这门课程将教你如何利用Python编程语言来自动化处理Excel中的行业级数据集。
课程亮点
课程中使用的xlwings包可以将任何Excel与Python宏连接起来,极大地提高了工作效率。通过学习如何使用Pandas包,你将能够将数据转换为表格格式(即数据框),并对复杂的数据进行自定义过滤。此外,Matplotlib和Plotly包使你能够创建多种图表(如折线图、散点图、热力图),从而轻松发现不同参数之间的相关性。
实际案例学习
在这门课程中,老师选取了三个行业流程中的案例研究,通过这些实际案例,你将学习如何:
- 减少数据分析的时间
- 利用Python包进行自定义设置
- 减少VBA代码库中的宏代码行数
- 通过Python函数创建自定义的用户定义模块
这使得课程不仅仅是理论学习,而是真正能够应用于实际工作中的技能提升。
数据科学的三大阶段
课程还涵盖了数据科学的三个主要阶段:
- 数据获取:从存储(如Excel)中获取数据。
- 数据清洗:从原始数据集中过滤和提取所需数据。
- 数据可视化:以最佳形式的图表展示数据,这里我们目标是展示最现代的交互式图表。
掌握这三个阶段的技能将有助于你在数据分析领域脱颖而出。
总结与推荐
总的来说,《使用Python自动化Excel – Xlwings系列2》是一门非常实用的课程,适合希望提升数据处理和可视化能力的学习者。通过现代的编程技术,你将能够更高效地处理和分析数据,迎接职场上的各种挑战。如果你对数据分析感兴趣,强烈推荐你加入这门课程,开启你的数据科学之旅!
课程主页: https://www.udemy.com/course/automate-excel-using-python-xlwings-series-2/