课程主页: https://www.coursera.org/learn/algorithms-searching-sorting-indexing
课程概述
《搜索、排序与索引算法》是一个涵盖算法设计与分析基础的课程。该课程内容丰富,学生将学习如何对数组进行排序的算法、优先队列等数据结构、哈希函数以及布隆过滤器等应用。本课程不仅适合算法初学者,也对数据科学专业的学生非常有帮助,因为它是科罗拉多大学博尔德分校数据科学硕士(MS-DS)项目的一部分。
课程大纲
基础算法概念 – 搜索与排序
学生将通过插入排序、二分搜索和归并排序等例子学习基础算法。课程将教授学生如何证明算法的正确性,并理解算法时间复杂度的概念,如大O符号、Ω符号和Θ符号。
堆与哈希表数据结构
本模块介绍了组织数据的基本数据结构,包括先进先出队列和后进先出堆栈。重点是堆数据结构及其基本属性,以及优先队列的应用。
随机化:快速排序、快速选择和哈希表
我们将学习快速排序和快速选择算法,这些算法在数组中高效地进行排序和选择第k小元素,同时介绍随机化在算法设计中的应用。
哈希表的应用
最后,本课程还将探讨哈希表的设计及其在实际中的应用,例如字符串数据的查询和计数。学生将学习如何进行复杂度分析,以及布隆过滤器等技术的应用。
推荐理由
对于想要深入理解算法的学习者,《搜索、排序与索引算法》无疑是一个非常实用的课程。无论是从基础知识的学习,还是到复杂数据结构的应用,该课程都提供了条理清晰且深入的指导。而且,与 CU Boulder 的硕士学位项目相结合,为其提供了学术证书的机会,这是非常吸引人的。
总之,如果你对算法和数据结构感兴趣,想要提升自己的编程能力,不妨考虑一下这门课程,它将为你的职业发展带来不可小觑的帮助。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/algorithms-searching-sorting-indexing