课程主页: https://www.coursera.org/learn/quantitative-model-checking

课程推荐：定量模型检查 (Quantitative Model Checking)

在当今科技迅速发展的时代，软件的可靠性至关重要。无论是在嵌入式系统、网络物理系统，还是在通信协议和交通系统中，任何微小的错误都可能导致灾难性的后果和巨额的成本。因此，学习定量模型检查的知识显得尤其重要。

这门课程在Coursera上推出，重点聚焦于马尔可夫链的定量模型检查，涵盖了各种复杂的主题，能够帮助我们理解模型的动态特性。

课程大纲

课程分为多个模块，每个模块都深入探讨特定的主题：

• 模块1：计算树逻辑 该模块介绍了标记转移系统(LTS)、计算树逻辑(CTL)的语法和语义，并讨论了为特定CTL公式计算满足集所需的模型检查算法。
• 离散时间马尔可夫链 在该模块中，我们将转移系统增强为离散时间，并为转移添加概率以建模概率性选择。讨论了DTMC的重要属性，如无记忆性和时间齐次性。
• 概率计算树逻辑 这一模块讨论了概率计算树逻辑的语法和语义，并检查了决定不同PCTL公式有效性所需的模型检查算法。
• 连续时间马尔可夫链 继续增强离散时间马尔可夫链，讨论模型在时间上的演变，计算不同CMTC的稳态以及如何使用均匀化方法高效计算瞬时概率。
• 连续随机逻辑 介绍了连续随机逻辑的语法和语义，并描述了如何检查各种CSL公式的模型，尤其是时间有界直到操作符的模型检查需要应用均匀化的概念。

课程优点

这门课程由业界专家授课，内容丰富且紧跟科技前沿。通过实用的例子和深入的算法讨论，学生能够掌握定量模型检查的复杂概念，配合实际的项目练习，将理论与实践相结合。

此外，课程采用灵活的在线学习方式，方便学员根据自己的时间安排学习，极大提高了学习的便捷性和灵活性。

总结与推荐

总的来说，这是一门非常有价值的课程，特别是对于那些希望在软件可靠性和系统建模领域有所建树的学习者。无论你是学生、行业从业者还是研究人员，定量模型检查课程都将为你打开新的大门，帮助你在复杂系统中找到更加可靠和高效的解决方案。

强烈推荐大家报读！

课程主页: https://www.coursera.org/learn/quantitative-model-checking