课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-mining-pipeline
在当今数据驱动的时代，数据挖掘成为了一项重要的技能。如果你对数据分析、机器学习或者数据科学感兴趣，那么Coursera上的数据挖掘管道课程将是你不可错过的选择。
本课程提供了数据挖掘管道的关键步骤的全面介绍，包括数据理解、数据预处理、数据仓储、数据建模、解释和评估，以及实际应用。无论你是数据科学的初学者还是希望提升技能的专业人士，这门课程都将为你提供宝贵的知识。
课程大纲
- 数据挖掘管道：这一周将为你介绍数据挖掘专业化和本课程的基本概念。你将熟悉数据挖掘的四个视角和数据挖掘管道的关键组成部分。
- 数据理解：这一周重点介绍如何通过识别关键数据属性来理解数据，并应用技术来描述不同的数据集。
- 数据预处理：课程将探讨为何需要进行数据预处理以及可以采用什么技术来进行数据预处理。
- 数据仓储：将讨论数据仓储的关键特征以及支持数据仓储的技术。
通过这个课程，学习者不仅能掌握理论知识，还能通过实际案例提升自己的应用能力。如果你正在考虑攻读CU Boulder的MS in Data Science或MS in Computer Science学位，这门课程可以作为学分课程进行学习。
总结来说，如果你想在数据科学领域打下坚实的基础，我强烈推荐数据挖掘管道课程。它将成为你通往更高级数据分析与应用的基石。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-mining-pipeline