Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-collection-methods

课程概述

在数据驱动的时代,如何合理有效地收集和分析数据,成为提升决策质量的重要关键。Coursera上提供的课程《数据收集:在线、电话与面对面》,恰好为希望深入了解数据收集方法的学习者提供了一个良好的平台。本课程并非简单的“如何执行”培训,而是着眼于数据收集决策对调查误差的影响,看似深奥却极具实际价值。

课程内容评述

课程共分四个模块,涵盖了经典的调查数据收集模式以及自我管理和访谈的不同方法。

  • 模块1:介绍与经典调查数据收集模式

    学习者将了解到调查收集的关键概念,并识别主要的调查误差源。这一模块为整门课程的深入学习奠定了基础。

  • 模块2:自我管理,在线数据收集

    该模块讨论了由受访者自行填答的问题,帮助学习者理解不同自我管理模式的优缺点,为后续的调查设计提供有用参考。

  • 模块3:访谈者与访谈

    这一部分深入探讨了访谈者的角色以及访谈技巧如何影响回答的准确性。通过比较访谈和自我管理,学习者能够全面了解数据收集的方方面面。

  • 模块4:新兴模式与新数据来源

    最后一个模块将目光放在移动网络调查、SMS文本访谈等新方法,以及数据来源的未来发展方向。学习者将掌握新兴方法的利弊,从而更好地应用于实际调查中。

课程推荐

如果你是数据分析、市场研究或社会科学等领域的学生或从业者,这门课程绝对值得参加。它能帮助你全面了解不同的数据收集方式和其背后的理论与实践。在课程结束后,您会对数据收集的复杂性有更深刻的认识,同时也能提高您在实际调查中的执行能力。

总之,《数据收集:在线、电话与面对面》课程是任何想要提高数据收集技能的人的理想选择。以文献为基础的教学方式加上模块化的内容,让学习过程既生动又务实。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-collection-methods

作者 CourseEye