Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/communicating-business-analytics-results

课程概述

在商业分析的世界里,数据模型的构建和洞察力的获得只是分析过程的一部分。尽管我们可以开发出准确的预测模型,并针对业务问题提供最佳解决方案,但成功的关键在于如何将这些分析结果有效地传达给决策者。特别是当决策者对分析语言不熟悉时,如何有效沟通结果是一个巨大的挑战。这就是Coursera课程《有效沟通商业分析结果》(Communicating Business Analytics Results)的价值所在。

课程大纲

1. 课程介绍
在这一模块中,我们简要回顾了在第一门课程中介绍的信息-行动价值链。我们将看到分析技术如何应用于商业问题,首先关注一些“经典”的商业问题,然后再看一些因最近技术进步而出现的“新兴”商业问题。

2. 数据可视化最佳实践
这一模块将介绍一系列用于说明和传达数据的可视化方法。我们将首先探讨用于呈现定量信息的不同工具,然后查看一些数据可视化的案例,并讨论其有效性与无效性,最终讨论Excel图表以及为什么大多数情况下应该避免使用它们。完成这一模块后,您将能更好地理解良好数据可视化的特征,并避免在绘制图表时常见的错误。

3. 解读、讲述与推广
在这一模块中,我们将讨论解读数据、收集额外数据以及根据分析结果推广建议的多种主题。我们将探讨如何避免数据误解或误表示的问题,如混淆相关性与因果关系、认知偏见如何影响我们对数据的看法,以及如何避免误导性可视化。我们还将学习如何通过实验获得更多数据,包括在测量中可能需要妥协的地方。最后,我们将讨论如何与受众沟通我们的结果和建议,重点是制定引人注目的故事和创建清晰有效的沟通材料。

4. 数据行动
在最后一个模块中,我们将通过两个案例研究来展示我们在课程及整个专业化中所涵盖的概念。第一个案例展示了如何通过实验创造数据,有时会得出意想不到的结果。第二个案例则呈现了一项全面分析,展示了整个分析生命周期,以及如何结合不同方法和定量、定性分析来解决一个战略性的重要分析问题。

总结与推荐

总的来说,这门课程不仅提供了理论知识,还强调了实践应用,通过丰富的案例研究和实用工具,使学生能够更有效地传达商业分析结果。无论您是数据科学家、商业分析师还是决策者,这门课程都能让您在数据驱动的世界中更具竞争力。我强烈推荐给那些希望提升沟通能力的专业人士。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/communicating-business-analytics-results

作者 CourseEye