课程主页: https://www.coursera.org/learn/codio-data-analysis-in-r-with-rstudio-and-tidyverse
在现代数据驱动的世界中，掌握数据分析技能已经成为一项基本要求。对于初学者来说，从零开始的编程学习可能会让人感觉有些难以接近。但在Coursera平台上的「Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse」课程，却提供了一个轻松愉快的入门之旅。
本课程的结构设计非常人性化，专为没有编程经验的学习者打造。课程的主要目标是教授如何在R环境中进行数据分析，并且内容涵盖了描述性统计、数据导入与整理，同时教你如何使用统计检验来比较多个样本和描述变量之间的关系。
### 课程大纲概览
1. 描述数值数据集
在这一模块中，学习如何创建和存储数据，并对这些数据应用不同的函数。
2. 导入和描述混合数据集
掌握如何导入数据、提取信息以及使用内置函数处理数据集。
3. 使用统计检验比较不同人群
学习如何进行统计检验，比较不同人群或组间的数据。
4. 使用统计检验描述关系
通过统计检验，帮助你识别数据集之间是否存在关系。
5. R数据分析实验室
在这个模块中，实际导入、提取及计算数据集中的信息。
通过这些模块，学习者可以在几分钟内就能掌握编写和运行自己的R程序，而无需进行复杂的软件安装。RStudio作为行业标准集成开发环境，为学习提供了更加直观和便捷的操作体验。
### 总结与推荐
总体来看，「Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse」课程是初学者理解和应用数据分析的理想选择。它不仅结构合理，而且内容扎实，有助于建立坚实的基础。如果你想在数据分析的道路上迈出第一步，这门课程绝对值得推荐！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/codio-data-analysis-in-r-with-rstudio-and-tidyverse