课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai-and-machine-learning-on-google-cloud
在当今的数字时代，人工智能（AI）和机器学习（ML）的应用已经深刻地影响了各行各业。为了帮助学习者掌握这些核心技术，Coursera推出了《Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud》课程。这门课程不仅讲解了Google Cloud的AI和ML基础知识，还深入探讨了用户如何在不同需求下应用这些技术。本文将对该课程进行详细评测，并分享我为什么推荐它。
课程分为几个模块，首先是Introduction，介绍了学习目标和课程结构，为后续的学习打下了良好的基础。
接下来是AI Foundations模块，覆盖了云基础设施如计算和存储。同时，课程通过使用BigQuery ML来构建ML模型，帮助学习者理解如何将数据转化为AI，这对数据科学家和ML工程师特别重要。
课程的AI Development Options模块则探讨了在Google Cloud上开发ML项目的多种选择，从现成的解决方案（如预训练API）到无代码和低代码的解决方案（如AutoML）以及自定义训练的代码方案。通过比较各种开发工具的优缺点，学习者能够做出明智的选择。
在AI Development Workflow模块中，学习者将了解从数据准备到模型开发及模型服务的完整ML工作流，特别是如何利用Vertex AI将工作流转化为自动化管道。
值得一提的是课程中的Generative AI模块，介绍了AI领域的最新进展——生成式AI及其背后的大型语言模型（LLM）。学习者可以探索各种Google Cloud提供的生成式AI开发工具，如Generative AI Studio和Model Garden。这一部分对推动AI解决方案的开发有着重要意义。
最后，课程的Summary模块将整个课程中最重要的概念、工具、技术和产品进行总结，帮助学习者加深理解。
总体而言，这门课程适合各种背景的学习者，无论是数据科学家、AI开发人员还是ML工程师，都会从中受益良多。如果你对AI和机器学习感兴趣，特别是在Google Cloud平台上的应用，这门课程绝对值得尝试！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai-and-machine-learning-on-google-cloud