课程主页: https://www.udemy.com/course/dav-using-python-ag/
在当今数据驱动的世界中，数据分析和可视化变得尤为重要。最近，我参加了Udemy上名为《使用Python进行数据分析与可视化》的课程，该课程主要采用Pandas库，内容丰富且实用。
课程分为7个章节，各自涵盖了数据分析的不同方面。
**第一章**介绍了如何创建Pandas对象，包括Series、DataFrame和Index。这一章还讲解了基本的算术运算，以及如何对Pandas对象进行重索引、删除数据、过滤和排序等操作。
**第二章**深入探讨了应用于Pandas对象的统计方法以及数据操作。这部分内容涵盖了独特值、计数、缺失数据的处理以及如何过滤和填充缺失数据。
**第三章**讲解了如何从文本文件和Microsoft Excel中读取和写入数据，甚至提供了部分读取大型文本文件的示例，十分实用。
**第四章**专注于使用matplotlib库进行数据可视化，包括线图、散点图、柱状图和饼图的创建，并介绍了如何设置图表的标题、图例和标签。
**第五章**讨论了数据整理，提供了合并Series对象和DataFrame对象的实际示例，帮助我们理解如何高效地结合Pandas对象。
**第六章**涉及数据聚合和分组的各种形式，包括如何创建和使用透视表，极大地增强了我们的数据处理能力。
**第七章**最后，讲解了时间序列的创建和操作，包括DatetimeIndex和Period类的使用，配合实际示例，使得这一部分内容更加易于理解。
总的来说，这门课程不仅结构清晰，而且配有大量的实践示例，使学习者能够在实际项目中应用所学知识。如果你希望提升自己的数据分析能力，这门课程绝对值得推荐！
课程主页: https://www.udemy.com/course/dav-using-python-ag/