课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-network-data
在当今数据驱动的时代，掌握如何从互联网获取和处理数据变得至关重要。Coursera上的《使用Python访问网络数据》课程正是为了帮助我们实现这一目标而设计的。本文将对该课程进行详细的评测，并推荐给想要提升数据获取技能的学习者。
### 课程概述
本课程旨在将互联网视为一个丰富的数据源。通过本课程，学员将学习如何进行网页抓取、解析和读取网络数据，以及如何使用Web API访问数据。我们将与HTML、XML和JSON数据格式打交道。本课程包含了《Python for Everybody》教材的第11到13章内容。为了顺利完成本课程，学员应该熟悉教材的第1到10章内容以及该专项中的前两门课程。
### 课程大纲
- 入门篇：在这一部分，您将安装Python和文本编辑器。与之前的课程不同，这次的安装作业是学习的第一步，从此我们将停止使用浏览器基于Python的评分环境，因为它无法运行本课程中更复杂的程序。
- 正则表达式（第11章）：正则表达式是一种特殊的语言，可以简洁地搜索字符串并从中提取数据。虽然不必精通正则表达式，但它们在处理数据时非常有用和强大。
- 网络与套接字（第12章）：我们将学习浏览器用来检索文档的协议，以及Web应用程序与API交互的协议。
- 网络数据处理程序（第12章）：这一节将教你如何使用Python从网站和API获取数据。
- Web服务与XML（第13章）：我们将学习如何检索和解析XML（可扩展标记语言）数据。
- JSON与REST架构（第13章）：在这个模块中，我们将使用JavaScript对象表示法（JSON）数据格式来处理API/Web服务。
### 适合人群
该课程适合希望扩展他们的Python技能并深入了解网络数据获取和处理的学习者。如果您已经掌握了基本的Python知识，并愿意花时间学习如何在Python中进行数据解析与网络交互，那么这门课程将是非常适合您的选择。
### 总结推荐
总体而言，《使用Python访问网络数据》课程通过实用的项目和清晰的讲解，可以帮助学习者掌握网络数据的获取和处理。无论是数据科学家、软件开发者还是数据分析师，这门课程都将为您的职业发展带来极大的帮助。我强烈推荐大家参与这门课程，相信您一定会受益匪浅！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-network-data