课程主页: https://www.coursera.org/learn/structural-equation-model-cantonese
在现代社会科学研究中，数据分析是一个至关重要的环节，而结构方程模型（SEM）正是当前最前沿的统计方法之一。这门名为《结构方程模型及其应用》的Coursera课程，以粤语授课，尤其适合讲普通话及广东话的学员。课程深入探讨了 SEM 的基本原则和使用 LISREL 软件的具体应用。
### 课程概述
该课程几乎覆盖了结构方程模型的所有重要方面，包括:
1. **结构方程分析和验证性因子分析**：了解模型构建的基本概念。
2. **多质多法模型及全模型**：深入学习如何构建复杂的模型。
3. **高阶因子分析和单纯形模型**：掌握更高层次的数据结构。
4. **多组 SEM 分析**： A/B 测试等多组分析的实现。
5. **模型评价和结果解读**：如何从统计结果中得出科学结论。
### 适合的学员背景
该课程并不适合初学者，学生应具备基本的统计知识、熟悉使用 SPSS、SAS 或其他统计软件，并具备回归分析和探索性因子分析的基础知识。这些前提条件确保学员能够顺利追踪课程内容并独立进行模型分析。
### 学习成果
完成课程后，学员将能够：
– 理解并应用结构方程模型分析，充分掌握 SEM 的统计原理。
– 处理多层次数据，进行科学研究中的数据建模。
– 能够使用 LISREL 软件进行数据分析和模型评估，以及阅读和解读结果。
### 总结
总的来说，《结构方程模型及其应用》课程通过系统的理论与实践结合，为学员们提供了一个全面的学习平台，非常适合在社会科学领域从事数据分析工作的研究人员或学生。如果你对数据分析、统计模型有兴趣，不妨考虑加入这个课程，相信它会为你的职业发展和学术研究打开新的大门。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/structural-equation-model-cantonese