Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/oracle-ai-vector-search-1z0-184-25/

在当今数据驱动的世界中,人工智能和数据库的结合正成为一个热门话题。为了帮助大家更好地掌握这些前沿技术,我最近参加了Udemy上开设的课程《Oracle AI Vector Search – 1Z0-184-25》,并想在这里分享我的学习体验和一些感想。

### 课程概览
这门课程旨在帮助学员通过Oracle 1Z0-184-25认证考试,专注于AI向量搜索的核心概念。课程内容涵盖了Oracle Database 23ai的基本原理、向量搜索以及生成式AI的集成。
无论你是数据库专业人士、数据科学家、AI开发者,还是对智能搜索的未来感到好奇的学习者,这门课程都会为你提供必要的技能和信心。

### 课程内容
课程的结构非常合理,结合了理论知识、实践操作、真实场景模拟以及精心设计的考试风格问题。以下是我认为课程中最有价值的几个部分:
1. **向量嵌入的工作原理**:课程深入讲解了向量嵌入的存储和索引方式,让我对这一技术有了更清晰的理解。
2. **索引方法的比较**:通过对HNSW和IVF索引方法的比较,我能够更好地选择适合不同场景的索引策略。
3. **检索增强生成**:学习如何在Oracle中实现检索增强生成(RAG),这为我今后的项目提供了新的思路。
4. **SQL和PL/SQL函数**:掌握了关键的SQL和PL/SQL函数,提升了我在向量操作方面的技能。
5. **OCI生成式AI**:了解OCI生成式AI及其安全模型,帮助我更好地将AI技术应用于实际工作中。
6. **模拟考题**:课程中提供的60多个模拟考题,覆盖了所有考试领域,帮助我做好充分准备。

### 总结与推荐
总的来说,《Oracle AI Vector Search – 1Z0-184-25》是一个非常全面和实用的课程。无论你是初学者还是有经验的专业人士,这门课程都能帮助你提升技能,顺利通过认证考试,并在自己的Oracle环境中实现尖端的AI搜索解决方案。

我强烈推荐这门课程给所有想要深入了解AI向量搜索的朋友们!祝大家学习顺利,早日成为Oracle认证专家!

课程主页: https://www.udemy.com/course/oracle-ai-vector-search-1z0-184-25/

作者 CourseEye