课程主页: https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-capstone
在快速发展的数据科学领域，拥有实践经验比任何理论知识都更为重要。而Coursera上的应用数据科学顶点项目课程正是一个结合理论与实践的绝佳选择。作为IBM数据科学专业证书的重要组成部分，这个课程让学员能够真正体验到作为数据科学家的日常工作。
在这个课程中，学员们将成为一名数据科学家，参与到一个与SpaceX竞争的初创公司的项目中。重点是运用数据科学的方法论，从数据收集到数据清洗，再到数据分析，最终体现出数据驱动的见解。
课程概览
课程的起点是预测Falcon 9第一阶段火箭的成功着陆率。由于SpaceX大量重复使用第一阶段火箭，这一成功与否直接影响到每次发射的成本。通过此课程，学员将掌握数据科学的核心技能，帮助初创公司评估与SpaceX竞争的可能性。
课程结构
- 引言： 本模块介绍了问题的背景及完成课程所需的工具。
- 探索性数据分析 (EDA)： 学员将使用RESTful API和网络抓取技术收集Falcon 9数据，进行数据框的转换及数据清洗。
- 交互式可视分析与仪表板： 学员将构建互动仪表板，使用Plotly Dash分析发射记录，并借助Folium进行发射场地接近度的分析。
- 预测分析（分类）： 运用机器学习方法，找到Falcon 9第一阶段成功着陆的概率，通过训练集和测试集寻找SVM、分类树和逻辑回归中最佳的超参数。
- 展示数据驱动的见解： 综合所学，展示Falcon 9第一阶段可能成功着陆的数据驱动见解。
这个课程不仅给予学员动手实践的机会，还培养了他们将数据分析结果有效呈现的能力。无论是构建仪表板还是模型训练，都会对未来职场产生积极影响。
推荐理由
作为一门结合实际操作与理论学习的课程，应用数据科学顶点项目极具价值。它为学员提供了一个展示能力的舞台，并且可以作为日后求职的一项亮丽成绩。对于希望进入数据科学领域的人，强烈推荐参加这个课程！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-capstone