课程主页: https://www.coursera.org/learn/getting-started-with-tensor-flow2

课程概述

在当今的科技领域，深度学习正在以前所未有的速度发展，而TensorFlow 2作为最受欢迎的深度学习库之一，正是许多研究人员和专业人士的首选工具。本课程《Getting started with TensorFlow 2》将带领你从零开始，逐步掌握深度学习模型的开发流程。

课程内容简述

本课程包含多个模块，每个模块涵盖关键的深度学习概念和技术：

• TensorFlow介绍：了解TensorFlow的基本概念，熟悉Coursera学习平台，以及一些开发深度学习模型的有用资源。
• 序列模型API：使用高层次的Keras API快速构建、训练及评估深度学习模型，并通过编程作业实践在MNIST数据集上开发一个图像分类模型。
• 模型验证、正则化和回调：学习如何通过验证数据集进行模型选择，应用正则化技术避免过拟合，并掌握如何使用回调函数监控模型性能。
• 模型的保存与加载：掌握如何保存和加载TensorFlow模型，包括通过回调函数进行模型保存和使用预训练模型。
• 最终项目：将所学的知识运用到实际，开发一个街景房屋号码的深度学习分类器。

为什么推荐这门课程？

首先，课程结构清晰，理论与实践相结合，特别适合初学者和希望深入了解TensorFlow的学习者。每个模块都是一个完整的学习体验，通过编程作业，你能够将所学到的理论知识应用到实践中，进一步巩固理解。

其次，课程中提供的丰富资源及相关技巧（如Google Colab的使用）将大大提升你的学习效率和实践能力。最后，进行深度学习时，通常涉及到复杂的模型验证和优化，而本课程专门设计的内容使得这些复杂问题变得易于理解。

总结

总之，《Getting started with TensorFlow 2》是一门极具价值的课程，尤其适合那些希望在深度学习领域开始其职业生涯的学生和专业人士。强烈推荐给所有对人工智能和深度学习感兴趣的学习者，快来预约这门课程，开启你的深度学习之旅吧！

课程主页: https://www.coursera.org/learn/getting-started-with-tensor-flow2