课程主页: https://www.coursera.org/specializations/tensorflow2-deeplearning
在当今的人工智能和深度学习领域，TensorFlow 2已成为开发和训练模型的重要工具。由伦敦帝国学院提供的”TensorFlow 2 for Deep Learning”课程，旨在帮助学习者掌握这一强大的工具。该课程系列包含三个部分：
1. **入门TensorFlow 2**：在这个模块中，你将学习基本概念，包括张量、操作和模型的构建。这一部分对于初学者而言非常友好，提供了逐步指导，适合没有背景知识的学习者。
[点击这里查看课程详情](https://www.coursera.org/learn/getting-started-with-tensor-flow2)
2. **自定义你的模型**：该模块的重点是如何在 TensorFlow 2 中创建和调整模型。你将学习到如何在模型的不同层级上进行定制，以及如何有效地训练你的模型，从而优化性能。
[点击这里查看课程详情](https://www.coursera.org/learn/customising-models-tensorflow2)
3. **概率深度学习**：最后一个模块涉及到更加高级的主题，介绍如何使用TensorFlow 2进行概率模型的创建。该部分特别适合那些希望在深度学习基础上探索更复杂主题的学习者。
[点击这里查看课程详情](https://www.coursera.org/learn/probabilistic-deep-learning-with-tensorflow2)
这一系列课程内容丰富，适合各种水平的学习者。通过理论与实践相结合的方式，使得学习者能够在实际项目中应用所学知识。总的来说，”TensorFlow 2 for Deep Learning”课程为希望在深度学习领域建立扎实基础的学习者提供了极好的资源，不容错过！
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/tensorflow2-deeplearning