课程主页: https://www.coursera.org/learn/deep-neural-networks-with-pytorch
在众多在线学习平台中，Coursera的“使用PyTorch构建深度神经网络”课程无疑是深度学习爱好者的一块宝地。这门课程旨在让学习者掌握如何使用PyTorch开发深度学习模型，涵盖了从基础到高级的多种技术。
课程内容丰富且层次分明。课程开始时，讲师将引导学生了解PyTorch的基础，即张量和自动微分功能。这为后面的学习打下了坚实的基础。随着课程的深入，学习者将逐渐接触到线性回归、逻辑回归、前馈神经网络等基本概念，以及它们在实际应用中的表现。
特别值得一提的是，课程涵盖了激活函数、归一化和丢弃层等深度学习的关键要素。此外，卷积神经网络（CNN）和迁移学习的相关内容也将被详细介绍，使得学生能够更好地理解现代深度学习技术。
课程的教学形式结合了理论讲解和实践项目，参与者不仅可以掌握理论知识，还能通过实践巩固所学，甚至通过同行评审提升彼此的学习动机。
总之，这门课程适合想要深入理解深度学习原理和实践的任何人，无论是初学者还是有一定基础的学习者，都会从中受益匪浅。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/deep-neural-networks-with-pytorch