课程主页: https://www.coursera.org/learn/factorial-fractional-factorial-designs
在工程、科学和商业等多个领域中，实验设计是获取有效数据的关键。本次我将分享我参与Coursera上的一门在线课程“Factorial and Fractional Factorial Designs”的经历与体会，帮助大家更好地理解多因子实验的设计与分析。
这门课程由经验丰富的教授主讲，首先介绍了因子设计的基本概念。在首单元中，我们学习了因子设计的重要性，以及如何将多个因素一起变化以进行实验。随着课程的深入，第二单元具体讲解了标准的2^k因子设计，它是实验设计中的一种经典方法，为后续的应用打下了坚实的基础。
课程的第三单元则围绕着阻隔和混淆现象展开讨论。在实际的实验设计中，干扰因素会影响我们的实验结果，因此了解如何对这些因素进行有效的处理是我们必须掌握的技能。此外，老师还介绍了如何利用ANOVA方法对实验数据进行分析。
最后一单元专注于二级分数因子设计，它使得我们能够在实验中减少所需的试验次数而不牺牲结果的有效性。这对于那些资源有限或时间紧张的研究者尤为重要。
总的来说，“Factorial and Fractional Factorial Designs”是一门非常实用的课程，适合任何希望在实验设计方面提升技能的人士。无论你是初学者还是已有相关背景的研究者，都能从中获得新的见解与技巧。因此，我强烈推荐这门课程给大家，相信它会大大提升你们在实验设计领域的能力。
报名参加课程的链接在这里：[Coursera Factorial and Fractional Factorial Designs](https://www.coursera.org/learn/factorial-designs)
课程主页: https://www.coursera.org/learn/factorial-fractional-factorial-designs