课程主页: https://www.coursera.org/specializations/gpu-programming
在当今数据驱动的时代，GPU（图形处理单元）编程成为解决复杂计算问题的重要工具。约翰霍普金斯大学提供的在线课程”GPU 编程”正是为希望掌握高性能计算的学生量身定制的。
该课程共有四个主要模块，具体如下：
1. 并发编程入门：本模块重点介绍如何使用GPU来处理大量数据，为课程的后续学习奠定基础。
2. CUDA并行编程入门：在这一部分，学生将学习CUDA编程范式的基本概念，掌握如何利用CUDA加速数据处理。
3. 大规模企业CUDA：课程聚焦于如何将CUDA概念应用于企业环境中，提升大规模数据处理的效率。
4. CUDA高级库：本模块深入探讨各种GPU专用库，帮助学生提高编程技能和性能优化。
这门课程不仅提供了一系列理论知识，还通过实践项目提升学生的实际操作能力。无论你是计算机科学的学生，还是希望在高性能计算领域发展的从业人员，这门课程都能为你提供宝贵的知识和技能。
总的来说，约翰霍普金斯大学的”GPU 编程”课程是一个全面而深入的学习平台，非常适合想要在高性能计算领域取得突破的人士。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/gpu-programming