课程主页: https://www.coursera.org/learn/recommender-metrics
在今天的数据驱动世界中，推荐系统已成为企业与消费者之间不可或缺的桥梁。为了更好地评估和优化推荐系统的效果，Coursera推出了一门名为《推荐系统：评估与指标》的课程。这门课程不仅涵盖了评估推荐系统的基本知识，还深入探讨了多种评估指标，使学员能够从多角度理解推荐系统的表现。
课程概述
该课程将带领学员认识推荐系统评估的各个方面。课程内容丰富，包括预测准确性、排名准确性、决策支持等多个指标，以及多样性、产品覆盖率和意外性等因素。学员将了解到不同的指标如何与用户目标和业务目标相互关联。
课程大纲
- 前言
- 基本预测和推荐指标
- 高级指标与离线评估
- 在线评估
- 评估设计
通过这门课程，学员将获得严谨的离线评估方法，学习如何准备和采样数据，以及如何汇总评估结果。这些知识对数据科学家、机器学习工程师及任何希望深入了解推荐系统的人都是极其宝贵的。
推荐理由
无论你是一名行业初心者还是准备提升专业技能的从业者，这门课程都值得一试。课程采用灵活的在线学习模式，适合各种时间安排的学习者。此外，学习过程中的案例分析和实战演练，将帮助你将理论知识应用于实际场景，进一步加深理解。
总的来说，《推荐系统：评估与指标》是一门内容充实、实用性强的课程，对于希望优化推荐系统的同学来说，它无疑是一个极好的选择。让我一起走进推荐系统的世界，提升我们的专业技能吧！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/recommender-metrics