课程主页: https://www.coursera.org/learn/advanced-data-science-capstone
课程概述
在如今这个大数据时代，具备数据处理和分析能力已成为一项至关重要的技能。而在Coursera上，《高级数据科学顶点项目》这门课程则为学员提供了一次独特的学习机会。Course强调了如何在实际应用案例中深入理解海量数据的并行处理、数据探索和可视化，以及高级机器学习与深度学习的知识。该课程不仅注重学术研究，同时也十分重视学员如何在实际中应用这些知识。
课程大纲
- 第一周 – 数据集识别与用例
本模块介绍了该项目所采用的基本过程模型，学员需识别一个实际的用例和数据集。
- 第二周 – ETL与特征创建
本模块强调了ETL（提取、转换、加载）、数据清洗与特征创建在每一个数据科学项目中的重要性。
- 第三周 – 模型定义与训练
本模块强调了模型选择的重要性，并解释了用例和数据集如何影响模型算法的选择。
- 模型评估、调优、部署与文档化
模型训练完成后，需使用适当的指标评估其性能。同时，一旦模型完成，必须以适当的方式使其能够被业务利益相关者使用。
为何推荐这门课程？
对于希望提升数据科学能力的学员来说，《高级数据科学顶点项目》是一个不可错过的课程。这门课程通过实际案例指导学员，并提供了丰富的实践经验，帮助学员更好地理解理论的实际应用。同时，课程还强调了与业务利益相关者的沟通，确保学员掌握了技术与沟通的平衡。
如果你对数据科学感兴趣，或准备在未来的数据角色中寻求发展，这门课程将为你打下坚实的基础。
短视频介绍
为了更直观地了解课程内容，我还为大家准备了一个简短的视频。建议大家在观看视频后，直接在Coursera报名参加课程哦！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/advanced-data-science-capstone