Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/esg-data-and-accountability

在当今时代,环境、社会和公司治理(ESG)已成为投资者和企业无法忽视的重要议题。结合这一趋势,我最近参加了Coursera平台上的一门课程——ESG数据与问责,并深刻体会到了课程的广泛内容和实践意义。

这门课程首先为我们提供了基本财务产品知识的基础上,进一步引导我们探索如何利用数据驱动的资源来补充传统的基本面分析。课程highlight了某些欺诈性市场营销行为,它们可能会描绘出解决ESG相关问题的美好面貌,而实际上可能远非如此。

在课程的早期模块中,我们学习了更进一步分析所用的先进技术。由于在ESG相关问题上进行基本面分析可能相当复杂,许多公司正在开发更加先进的技术工具和评分系统。例如,包括Refinitiv和MSCI等公司利用人工智能、机器学习和自然语言处理等技术手段,帮助分析ESG投资。

在接下来的部分,课程通过与Sentifi的网络研讨会讨论了投资情绪信号。我们了解到,来自社交媒体和新闻的另类数据正越来越多地提供有意义的市场动向洞察。Sentifi的CEO Marina Goche分享了如何利用这些非传统的金融来源帮助做出更明智的投资决策。

并且,这门课程还包括来自行业专家的大数据与问责的深入讨论。专业人士探讨了在ESG投资中的人类分析与技术支持的平衡,以及ESG因素的财务重要性。我们还了解到了如何避免像“绿色洗涤”、“社会洗涤”等欺诈性商业行为,这些都是现代投资中不可忽视的陷阱。

通过这门课程,我对ESG投资有了更系统的认识,特别是在数据驱动决策的背景下。我特别推荐这门课程给希望深入了解如何在ESG投资中结合数据分析的同学和专业人士。无论你是行业老手还是刚入门的新手,这将是一门极具价值的课程!

总的来说,ESG数据与问责这门课程不仅内容丰富,且提供了可操作的技巧和见解,因此我强烈推荐给希望掌握ESG投资前沿知识的朋友们。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/esg-data-and-accountability

作者 CourseEye