课程主页: https://www.coursera.org/learn/web-app-command-line-tools-for-data-engineering-duke
课程简介
在数据工程专业化的第四个课程中，《Web应用与命令行工具的使用》提供了一个深入的学习平台，专注于如何结合Python、Bash和SQL等技术来解决现实世界中的数据挑战。这门课程让我们不仅可以学习到如何使用Jupyter notebook，还能掌握如何构建Python微服务与命令行工具，为处理数据工程中的各种问题打下坚实的基础。
课程大纲
- Jupyter Notebooks
这一周你将学习如何在本地机器上安装并运行Jupyter。此外，还会探讨在Jupyter notebook中使用代码和文本单元的策略。 - 云端笔记本
你将学习如何在Google Colab和AWS Sagemaker中创建和使用云端笔记本，以提升你的远程工作效率。 - Python微服务
本周你将学习如何使用FastAPI构建Python微服务，并部署一个容器化的机器学习微服务以满足数据工程的需求。 - Python打包和命令行工具
在这一周中，你将了解如何组织一个Python项目，以便建立一个功能强大的命令行工具。你会使用Click这个命令行工具框架来增强你的工具，最后还将实现测试和质量控制的自动化，以便与注册中心共享你的工具。
我的学习体会
这门课程的内容扎实，循序渐进的教学方式让每个模块都能深入浅出。尤其是在学习如何使用Jupyter笔记本时，我感受到它在数据分析过程中的巨大便利。此外，通过构建Python微服务的模块，我不仅学到技术，还提升了解决实际问题的能力，让我在数据工程的实际应用中受益匪浅。
推荐理由
对于任何希望在数据工程领域深造的人来说，这门课程得到了我的强烈推荐。无论你是刚入门的初学者，还是希望通过提升编程技能来增强自己的项目执行能力的中级开发者，课程中涵盖的理论与实践结合的内容都能帮助你成功。
总结
总的来说，《Web应用与命令行工具的使用》是一门非常全面且有实用价值的课程，为数据工程师的职业发展扎实基础。如果你想要提升自己的数据处理与工程能力，这里绝对不容错过！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/web-app-command-line-tools-for-data-engineering-duke