课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-teaching-ai
课程概述
《自主AI的机器教学》是一门旨在帮助学习者理解如何通过机器教学的方法来提高和优化人工智能系统的课程。就像教师帮助学生获得新技能一样，人工智能算法也能够自我调整和变化。这门课程尤其适合希望深入了解如何让AI自主决策的专业人士和学生。
课程大纲
第一模块：自主AI与机器教学导论
本模块为这门课程奠定基础。学习者将了解自主AI与其他形式的人工智能之间的不同。我们将揭秘一些使用自主AI的组织，并听取其运营者和管理者关于利用自主AI所带来的好处的分享。同时，学习者也将探索五种不同的思维模式，以便于他们能够有效地建立AI系统。
第二模块：问题分析
并非所有的问题都适合采用自主AI解决。本模块将探索各种自动化系统的类型及其在不同问题上的优势和限制。学习者将了解如何判断某个问题是否需要超出自动化系统的解决方案，进而转向更为有效的AI。
第三模块：学习解决方案
在上一模块中，我们讨论了“自动化”系统（例如数学、菜单和手册），分析了它们的优缺点。本模块将重点聚焦于“自主”系统，如机器学习（ML）、强化学习（RL）、神经网络（NN）和深度强化学习（DRL），并评估这些自主系统的优缺点。最后，学习者将了解到“机器教学”如何利用所有自动和自主系统的优势。
第四模块：讲故事
你是否想过讲故事与AI有什么关系？优秀的讲故事能力是一种劝说的工具。在现实世界中，有人需要为你的自主AI设计提供资金，而你需要用一个具说服力的故事去打动他们。
我的推荐
总的来说，《自主AI的机器教学》课程是一门极具深度的学习课程。它涵盖了从基础到应用的各个方面，不论是技术背景还是非技术背景的学习者都能从中受益。强烈推荐给对AI、机器学习、自动化系统有兴趣的人士。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-teaching-ai