Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/power-bi-data-analyst-associate-prep

在当今数据驱动的时代,掌握数据分析工具已成为职场竞争的关键。近日,我完成了Coursera上名为《Power BI Data Analyst Associate Prep》的课程,并迫不及待想与大家分享我的学习经验和感受。

课程概述
该课程旨在为准备PL-300:Microsoft Power BI数据分析师考试的学员提供指导。作为获得微软认证:Power BI数据分析师助理证书的必要条件,课程内容涵盖Power BI的基本概念、功能及其应用能力的深入解析。

课程亮点
通过这门课程,学员将在多个方面获得建设性的知识。例如:

  • 了解如何使用Power BI准备数据,包括数据转换、配置、清理和塑形。
  • 掌握使用Power BI进行数据可视化和分析的技巧。
  • 学习如何创建动态仪表盘及实施行级安全性(RLS)。

详细大纲

课程分为几个模块,以下是我对于每个模块的评价:

  • 数据准备与建模
    首先,该模块详细讲解了Power BI的各项功能和组件,让初学者可轻松入门。课程中介绍了如何使用Power Query从不同数据源获取数据,以及数据清理和塑形的最佳实践,我对此印象深刻。
  • 数据可视化与分析
    这一模块展示了多种数据可视化策略,帮助学员构建吸引人的报告。同时,课程还深入介绍了数据分析的功能,让我学会了如何识别异常值和进行时间序列分析,非常实用。
  • 资产部署与维护
    在这一模块中,我学到了如何创建Power BI服务工作区和管理数据集,课程内容很充实,同时强调了实现行级安全性的重要性。

总结与推荐
总的来说,《Power BI Data Analyst Associate Prep》是一门结构合理、内容丰富的课程,适合任何希望在数据分析领域中提升技能的人。在学习完这一课程后,我对Power BI的理解更加深入,并为通过PL-300考试打下了坚实的基础。如果你也希望获得微软的Power BI数据分析师认证,这门课程绝对值得推荐!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/power-bi-data-analyst-associate-prep

作者 CourseEye