Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/dp-100-azure-machine-learning-in-python-basic-to-advance/

在当今快速发展的数据科学领域,掌握机器学习的技能变得尤为重要。最近,我参加了一个名为 “DP-100 Azure Machine Learning in Python-Basic to Advance2023 ” 的课程,想和大家分享我的学习体验和对这个课程的评价。

这个课程的设计非常适合初学者以及没有编程背景的人士,非常友好。课程内容涵盖了从创建免费的 Azure 账户到访问 Azure ML Studio,再到如何在本地创建 Python 虚拟环境以及如何在 Azure 上运行机器学习和深度学习算法等多个方面。

随着 DP-100 认证的最新变化,这个课程不仅适合新手,也对已有经验的 Python 开发者和数据科学家非常有帮助。通过学习这个课程,学生将能够创建并部署机器学习环境,无论是云端还是本地。同时,课程还介绍了如何将不同的存储系统(如 Azure SQL 数据库)与 Azure ML 进行结合。

一个亮点是课程中讲解了如何在 Azure 上进行机器学习的实时预测,能够帮助学员更好地理解机器学习的实际应用。此外,课程还涉及如何创建机器学习管道、进行超参数调优,以及如何使用 Azure Auto ML 完成机器学习生命周期,甚至在不编写任何代码的情况下利用 Azure Machine Learning Studio 来实现。

总的来说,这个课程不仅提供了丰富的理论知识,还有实用的操作技巧,适合各个层次的学习者。如果你想在数据科学和机器学习的道路上迈出坚定的一步,我非常推荐这个课程!

在此,我也想给大家提供一些学习建议:在学习的过程中,尽量多动手实践,结合课程内容,进行一些小项目,以加深理解和记忆。

最后,希望大家都能在机器学习的世界里找到自己的位置!

课程主页: https://www.udemy.com/course/dp-100-azure-machine-learning-in-python-basic-to-advance/

作者 CourseEye