课程主页: https://www.coursera.org/learn/statistical-thinking-applied-statistics
在当前数据驱动的时代，统计思维已成为科学家和工程师不可或缺的技能。今天，我想与大家分享一门我最近完成的Coursera课程——《统计思维在工业问题解决中的应用》。这门课程由JMP（SAS的一个分支）提供，旨在帮助学员掌握数据分析的基本原理，并运用统计方法解决实际问题。
课程结构清晰，分为多个模块，每个模块覆盖了不同的主题。例如：
- 模块1：统计思维与问题解决 – 理解过程变异的控制与减少，并熟悉项目定义和数据分析的工具。
- 模块2A & 2B：探索性数据分析 – 通过图形和统计摘要来描述和探索数据，从基础的概率理论入手，逐步深入。
- 模块3：质量方法 – 介绍控制图、过程能力及测量系统分析等质量管理工具。
- 模块4：数据决策 – 通过统计间隔和假设检验的方法从数据中推导结论。
- 模块5：相关与回归分析 – 学习如何使用散点图和回归模型来分析变量之间的线性关系。
- 模块6：实验设计 – 掌握统计实验设计的基本知识，并学会在JMP中分析实验结果。
- 模块7：预测建模与文本挖掘 – 学习如何构建预测模型，并从非结构化文本中提取有价值的信息。
课程不仅理论丰富，还包含了大量的案例研究和复习问题，帮助学员扎实掌握所学内容。在每个模块中，JMP软件的使用使得数据分析变得直观易懂，极大地提升了学习效果。
总的来说，如果你是一位科学家、工程师或对数据分析感兴趣的学习者，我强烈推荐这门课程。它不仅能帮助你树立统计思维的框架，还能增强你在实际工作中的数据处理能力，让你在竞争激烈的就业市场中脱颖而出。
赶快报名参加《统计思维在工业问题解决中的应用》，开启你的数据分析之旅吧！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/statistical-thinking-applied-statistics