课程主页: https://www.coursera.org/learn/resolucion-busqueda
课程概述
《搜索问题的解决方案》是一门深入探讨如何通过搜索算法实现自动问题解决的课程。该课程的目标是帮助学生将问题抽象为状态-动作图，并通过参数识别来评估其复杂性。这不仅涉及到算法的选择与实施，还有对算法计算资源消耗的分析，以便选择或调整最适合特定问题的算法。
课程大纲
本课程内容丰富，涵盖了多个部分：
- 盲搜索算法：掌握无信息搜索算法，这些算法是设计智能体解决问题的建筑模块。你将学会如何将问题抽象为状态-动作图，并将问题的解决视为在图中寻找路径。
- 盲搜索算法（第二部分）：进一步深入无信息搜索算法，探讨算法的渐进分析以评估其表现。
- 启发式搜索算法：学习如何整合领域知识，通过启发式函数引导算法朝着解决方案前进，理解启发式选择对找到的路径最优性的影响。
- 启发式搜索算法（第二部分）：深化对启发式搜索算法的理解，掌握其在解决问题中的应用。
- 元启发式搜索算法：理解元启发式算法在解决大型复杂问题时的重要性，特别是当之前学习的算法失效时。
总结与推荐
总的来说，这门课程为学习者提供了解决问题的坚实基础和实用技巧。无论你是计算机科学的学生，还是在其他领域寻求增强问题解决能力的专业人士，这门课都能为你提供有价值的知识。尤其重要的是，课程结构合理，包括理论与实践的结合，确保你能在具体问题中应用所学的算法。
如果你有兴趣在自动化问题解决、人工智能或算法领域发展，强烈推荐参加这个课程，它将为你打开新的视野和技能提升的机会。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/resolucion-busqueda