课程主页: https://www.coursera.org/specializations/computational-social-science-ucdavis
随着社交网络的迅猛发展与数据科学技术的不断进步，计算社会科学成为了一个备受关注的领域。加州大学戴维斯分校所开设的”计算社会科学”课程，正是对此领域的深度探索与实践。
本课程通过几个模块的学习，让学生了解计算社会科学的现状与未来的机遇。课程内容包括大数据与人工智能的伦理问题、社交网络分析、计算机模拟以及一个综合的项目来巩固所学知识。
在<强>计算社会科学方法模块中，学生将学习如何利用数据科学的方法，理解人类社会的复杂性与动态变化。这一部分内容为后续的分析与项目打下了坚实的基础。
<强>大数据、人工智能及伦理模块则为学生讨论了当今社会中数据使用所面临的伦理挑战，这是任何数据科学家都必须认真思考的问题。
<强>社交网络分析模块让参与者学习到如何科学地分析社交网络，如何通过数据揭示人际关系中的潜在模式及影响力。
<强>计算机模拟部分更加注重实践，学生将学习到如何运用计算机模拟技术来研究社会现象，并通过模拟实验来验证自己的假设。
最后，<强>计算社会科学顶点项目部分则提供了一个整合之前所有学习内容的机会，通过实际的项目实践，学生能够将所学应用于真实世界的相关问题。
总的来说，”计算社会科学”这门课程既富有理论深度，又涵盖了丰富的实践经验，适合对数据科学与社会科学交叉领域感兴趣的学习者。通过这门课程，学生能够全面提升自己在计算社会科学方面的能力与素养。无论是对于科研人员还是从业者而言，都是一次不可多得的学习机会。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/computational-social-science-ucdavis