Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/mineracao-de-regras-de-associacao-com-python-apriori-e-sql/

在今天的数字时代,数据挖掘已经成为一项不可或缺的技能。而在数据挖掘的众多领域中,关联规则挖掘无疑是最受欢迎的子领域之一。最近我在Udemy上参加了一个非常实用的课程——《使用Python、Apriori和SQL进行关联规则挖掘》。

该课程深入探讨了关联规则挖掘的基本概念和实际应用。课程通过经典的“尿布和啤酒”案例,生动地展示了如何利用数据发现潜在的销售模式,并优化产品的陈列,从而提升销量。课程的重点是Apriori算法,它是关联规则挖掘中最著名的算法之一。

课程内容覆盖了从数据准备到算法实现的完整流程。通过使用Python和MySQL,您将学习如何生成关联规则,掌握支持度、置信度和提升度等关键指标的计算。这些知识对于理解市场篮子分析(Market Basket Analysis)至关重要。

此外,课程还提供了两组实际的数据库,分别来自于一家披萨店和一项大学入学考试的社会经济调查。这些实际案例使得学习者能够在真实的商业环境中应用所学的知识,而不仅仅是理论上的学习。

另外,课程还包括一个额外模块,教您如何将虚构的市场数据库导入到一个标准格式中,以便进行分析。这一模块尤其适合那些希望将数据从实体关系模型转换为适合Apriori分析的数据的学习者。

总的来说,这个课程适合所有水平的学习者,无论您是刚入门的新手,还是希望深入了解关联规则挖掘的进阶者。通过这门课,您不仅能够掌握关联规则挖掘的理论知识,还能够在自己的数据库中实施分析,为自己的职业生涯带来新的机会和额外收入。

如果您准备好在数据挖掘领域迈出重要一步,我强烈推荐您参加这个课程!

课程主页: https://www.udemy.com/course/mineracao-de-regras-de-associacao-com-python-apriori-e-sql/

作者 CourseEye