课程介绍与评价：分析思维、数据科学与数据挖掘入门

10 月 11, 2024 #CRISP-DM, #伦理意识, #分析思维, #商业分析, #描述性分析, #数据挖掘, #数据科学, #职业发展, #规范性分析, #预测性分析

欢迎参加《分析思维、数据科学与数据挖掘入门》课程。本课程旨在为学员提供数据科学的基础知识，帮助他们理解数据科学领域及其职业特点，并培养相应的技能和伦理意识。课程的内容包括数据科学的定义以及小数据和大数据的概念，同时也梳理了成功数据科学家的必备技能。

### 课程大纲
**数据科学：领域与职业**
在第一模块中，我们将深入探讨数据科学作为一个领域的特征，了解未来数据科学家可能需要解决的商业问题。

**商业中的数据科学**
第二模块关注数据科学在商业环境中的应用，包括在分析数据时需要注意的伦理问题。

**数据挖掘与数据分析概述**
第三模块介绍CRISP-DM流程，这是数据挖掘的跨行业标准流程，同时为描述性、预测性和规范性分析提供了一个入门讲解。

**用数据科学解决问题**
最后一个模块将展示数据科学解决方案在实际应用中的案例，并深入探讨数据科学工具和程序，以帮助学员更好地理解实际工作中的应用场景。

此课程不仅适合想要入门的数据科学新手，还适合那些希望提升分析思维和对数据理解能力的职场人士。通过这种方式，参与者将能够更好地准备未来的职业生涯，并在数据驱动的世界中占据一席之地。总的来说，这是一个极具价值的课程，值得每一个对数据科学感兴趣的人参加。