课程主页: https://www.coursera.org/learn/estadistica-aplicada-fundamentos
在当前的数据驱动时代，掌握统计学的基本概念对各个专业人士都变得越来越重要。Coursera上的课程“Fundamentos de estadística aplicada”正是为此而设计的。该课程面向希望获取应用统计基本知识的专业人士，包括工程、管理、经济等领域的研究生，当然也对希望强化自己统计知识的大学生大有裨益。
课程分为几个模块，首先是统计分布和描述性统计的介绍。在这个模块中，学生将学习如何计算、解释和分析一组数据的主要描述性统计，并能够构建估计器，理解其基本属性及应用。
接下来的模块将重点介绍置信区间的构建、分析及其解释。学完这个模块，学员将有能力构建和解读常用的置信区间。
第三个模块集中在假设检验的定义及其应用，包括零假设与备择假设的定义、统计检验、临界区的确定，并讨论第一类错误和第二类错误等概念，确保学生能够识别和评估常用的统计假设检验。
最后，课程还涵盖了线性回归模型的构建和分析。通过学习，学生将能够建立简单和多元线性回归模型，解读结果并验证其假设。
总体而言，该课程的架构清晰，内容丰富，适合不同背景的学习者，提供了一个坚实的应用统计基础，有助于学生在未来的学术或职业生涯中取得成功。如果你希望提升自己的统计学知识并应用于实际工作中，这门课程绝对值得推荐。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/estadistica-aplicada-fundamentos