课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-data-privacy
在信息化时代,数据隐私的重要性愈发凸显。Coursera 上的 “IBM 数据隐私与信息架构” 课程正是针对这一需求而设计的,使学生能够深入理解数据隐私的概念,掌握数据保护及隐私目标的识别与应对策略。课程从 IBM 的 DataFirst 方法入手,为学员提供了系统的学习框架。
课程分为多个模块,让每位学员都能逐步建立起对数据隐私治理、法规要求及其与数据安全之间关系的全面认识。首先,课程介绍了数据隐私的基本概念和 IBM 的 DataFirst 方法,帮助学员了解在数据隐私领域的前沿知识。
接下来,学员将学习到如何建立良好的数据治理结构和执行角色,以支持数据隐私目标的实现。此外,课程重点讲述了全球范围内对数据隐私权的关注和相关法规的制定,展示了当今社会对个人数据保护的重视。
在数据治理与隐私目标之间的联系,以及数据隐私与安全的区别等内容中,学员将能够看到这些知识在实践中的应用。课程也介绍了多种数据隐私机制和技术,帮助学员理解如何将个人数据转变为“非个人数据”,从而有效保护用户的隐私。
最后,课程还包含了关于如何开展针对数据隐私目标的 DataFirst 工作坊的指导,适合希望在数据隐私领域进行项目的组织与团队。总的来说,这是一门内容丰富且兼具理论与实践的课程,适合希望在数据隐私方面深入了解的学员。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-data-privacy