课程主页: https://www.coursera.org/learn/proceso-de-datos-sucios-a-datos-limpios
在数据分析领域，学习如何处理和清洗数据是每个分析师必不可少的技能。《过程数据脏的干净数据》是谷歌计算数据分析证书课程的第四门课程，旨在帮助学员掌握数据清洗的核心技术和方法，进而为日后的数据分析打下良好的基础。
本课程的第一部分强调了数据完整性的重要性，讲述了分析师如何选择和收集数据，揭示了结构化数据与非结构化数据的区别，以及各种数据类型和格式的基本知识。
接下来的课程模块深入探讨了干净数据和脏数据之间的差异，以及如何使用电子表格等工具来清洗数据。学员将学习到多种数据清洗技术，以确保所使用的数据在分析过程中是准确和可靠的。
此外，本课程还将介绍如何使用SQL进行数据清洗，包括各种查询和函数的应用，帮助学员有效处理和转化数据，让数据准备好进入分析阶段。
机构特别强调，清洗数据后，验证和报告清洗结果也是至关重要的一步。本课程提供了关于如何验证数据清洗以及其好处的深入讨论，这样学员能够在实际工作中更好地展示数据的可用性。
最后，课程还包括一个可选模块，帮助学员为求职做好充分的准备，尤其是在如何撰写突出自身优势和相关经验的简历方面。这一部分尤其重要，即便学员尚未申请职位，提升简历也能为未来的职业发展打下基础。
课程结尾设有一个挑战环节，学员需要通过回顾术语、完成问卷以及应用所学的清洗技术，证明自己的掌握情况。本课程不仅提升了实际技术能力，还为未来的职场生涯做了良好的规划。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/proceso-de-datos-sucios-a-datos-limpios