课程主页: https://www.coursera.org/learn/design-thinking-predictive-analytics-data-products
《设计思维与预测分析数据产品》是Coursera上一个极具启发性的在线课程，也是四门课程的第二门，属于“用于预测分析的Python数据产品”专业化的系列之一。
在这一课程中，学生们将深入理解预测模型设计的基本概念，并掌握使用Python构建预测模型的技能。课程的内容不仅涵盖了前期课程中的数据处理知识，还引入了统计学习的基础内容，让学员在理论与实践中全面提升。
课程大纲：
第一周：监督学习与回归
欢迎来到本课程的第一周！我们将介绍课程大纲、下载所有课程材料，并确保您的系统能够顺利运行。同时，我们将介绍监督学习和回归的基本概念。
第二周：特征
这一周，我们将学习数据集中什么是特征，以及如何通过在Jupyter笔记本中清理、处理和分析数据来处理特征。
第三周：分类
在这一周，我们将学习分类的各种方法，包括K-邻近、逻辑回归和支持向量机。
第四周：梯度下降
本周，我们将学习如何正确训练和测试模型的重要性，并实现Python和TensorFlow中的梯度下降算法。
最终项目
在课程的最后一周，学员们将继续在第一门课程项目的基础上构建简单的预测机器学习算法，寻找一个数据集，清理数据并进行基本的分析。
总的来说，这门课程为学员们提供了全面的理论基础与实践机会，非常适合对数据科学及机器学习感兴趣的学习者。它不仅能够提升个人技能，还能为职业发展带来更多机会。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/design-thinking-predictive-analytics-data-products