Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/gis-data

课程概述:本课程是地理信息系统(GIS)专业化中的第二门课,深入探讨常见的数据类型(如栅格数据和矢量数据)、结构、质量和存储,共分为四个为期一周的模块。

第一周:学习数据模型和格式,全面理解矢量数据和栅格概念。您还将了解数据尺度的影响以及如何从网络服务加载图层。

第二周:通过使用矢量数据创建矢量数据模型。

优化的

课程大纲:

1. 课程概述与数据模型和格式:本模块涵盖矢量和栅格数据模型中的主要概念、尺度、设计数据表、使用矢量属性表,以及有效利用关系数据库进行数据的拆分和连接。

2. 创建和操作矢量数据:该模块专注于操作矢量数据。我们将回顾地理处理并介绍交互工具,此外还包括编写查询字符串以便于数据子集、添加和计算字段、配置选择、编辑及创建要素类等内容。

3. 存储格式与栅格操作:该模块涵盖了如何为特定目的选择数据存储格式,以及处理栅格数据的工具。第一节课讨论了地理数据库设计,包括文件地理数据库、个人地理数据库、形状文件和SQLite数据库的考虑因素。第二节课涉及创建和操作栅格数据,讨论空间分析、栅格地理参考、栅格计算器和使用分区统计。

4. 数据质量与创建网页地图:本模块的前半部分涵盖不确定性和数据质量,包括关于拓扑的讲座,拓扑会影响矢量要素类中的数据关系。在第八节课中,特邀讲师梅根·阮将详细讲解如何使用ArcGIS Online,包括与同事共享地图的技巧。

课堂评价:本课程内容丰富,适合希望深入了解GIS数据处理的学习者。每个模块的设计都具有渐进性,充分考虑了学习过程中的知识累积。通过理论与实践结合,学员能够快速掌握GIS中数据格式及其质量控制的基本知识。然而,由于课程内容的专业性,建议学习者具备一定的GIS基础知识,以便更好地跟上课程进度。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/gis-data

作者 CourseEye